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Apple si è affidata ai chip progettati da Google per costruire due componenti chiave della sua infrastruttura software di intelligenza artificiale per la sua prossima suite di strumenti e funzionalità di intelligenza artificiale, come ha mostrato un documento di ricerca Apple pubblicato lunedì.
La decisione di Apple di affidarsi all'infrastruttura cloud di Google è degna di nota perché Nvidia produce i chip per processori AI più ricercati.
Includendo i chip prodotti da Google, Amazon e altre società di cloud computing, Nvidia detiene circa l’80% del mercato.
Nel documento di ricerca, Apple non ha affermato esplicitamente di non utilizzare chip Nvidia, ma la descrizione dell’infrastruttura hardware e software dei suoi strumenti e funzionalità di intelligenza artificiale non conteneva alcuna menzione dell’hardware Nvidia.
Per saperne di più:
Quali chip Google ha utilizzato Apple
- Il produttore di iPhone ha affermato che per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale ha utilizzato due tipi di Tensor Processing Unit (TPU) di Google, organizzati in grandi cluster di chip.
- Per costruire il modello AI che funzionerà su iPhone e altri dispositivi, Apple ha utilizzato 2.048 chip TPU v5p.
- Per il suo modello di server AI, Apple ha implementato 8.192 processori TPU v4.
Nvidia non progetta TPU, ma concentra i suoi sforzi sulle cosiddette unità di elaborazione grafica (GPU), che sono ampiamente utilizzate per gli sforzi di intelligenza artificiale.
A differenza di Nvidia, che vende i suoi chip e sistemi come prodotti autonomi, Google vende l'accesso alle TPU attraverso la sua piattaforma Google Cloud. I clienti interessati ad acquistare l'accesso devono creare software tramite la piattaforma cloud di Google per utilizzare i chip.
Gli ingegneri Apple affermano nel rapporto che con i chip di Google sarebbe possibile realizzare modelli ancora più grandi e sofisticati rispetto ai due modelli discussi nell'articolo.
