9 corsi gratuiti sull'intelligenza artificiale di Google

Buone notizie per tutti gli appassionati di tecnologia dell'Intelligenza Artificiale: sulla sua piattaforma di competenze, Google Cloud ha lanciato nove corsi gratuiti incentrati sull'intelligenza artificiale che aiuteranno gli utenti di tutto il mondo a migliorare le proprie competenze e ad aumentare il proprio livello di conoscenza sull'Intelligenza Artificiale.

Molti di essi sono rivolti ai principianti, senza alcuna conoscenza prerequisita. Alcuni altri suggeriscono un background in Python, SQL e/o machine learning. Tutti forniscono contenuti attraverso una combinazione di video, articoli e quiz.

9 corsi gratuiti sull'intelligenza artificiale su Google

I corsi presentati sono tutti basati su tecnologia di intelligenza artificiale generativa, modelli linguistici, fondamenti e meccanismi. Questi corsi durano in genere un giorno e al termine, gli utenti ricevono un badge di completamento o di competenza, che verrà visualizzato nel portale nella pagina del profilo di potenziamento delle competenze dell'utente.

I corsi focalizzati sull’intelligenza artificiale sono molto semplici. C'è un video che gli interessati dovranno guardare, seguito da un questionario basato su di esso. Tuttavia, è importante ricordare che i video sono disponibili solo in inglese, offrendo opzioni per sottotitoli o trascrizioni in portoghese.

Per quanto riguarda il materiale scritto, alcuni documenti del corso sono disponibili in portoghese, mentre altri sono solo in inglese, in particolare i collegamenti a contenuti aggiuntivi.

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Corsi disponibili su Google Cloud Skill Boost

Per accedere alle attività e registrare i tuoi progressi sul portale utenti, devi possedere un account Google e accedere alla piattaforma Skill Boost. Scopri di seguito i corsi disponibili:

1. Introduzione all'intelligenza artificiale generativa

Questo corso introduttivo offre una panoramica completa dell'intelligenza artificiale generativa, cos'è, come viene utilizzata e altro ancora. Nel percorso di apprendimento, con un video di 22 minuti e un testo di 30 minuti, gli utenti apprendono i fondamenti dell'intelligenza artificiale generativa e perché è diversa dai tradizionali metodi di machine learning.

2. Introduzione ai modelli linguistici su larga scala

Questo corso fornisce un'introduzione ai modelli linguistici su larga scala (LLM) e sottolinea le loro considerazioni etiche. Composto da un video di 15 minuti e un testo di lettura di 30 minuti, il corso copre i casi d'uso in cui è possibile applicare LLM, nonché i metodi per migliorarlo.

3. Introduzione all'imaging

Il corso esplora il processo di formazione e implementazione di un modello di diffusione che trasforma i comandi di testo in immagini. Secondo la piattaforma, questo corso è principalmente un'introduzione alla teoria dei modelli di diffusione e al modo in cui dovrebbero essere addestrati e implementati in Vertex AI. Questo corso consiste in un video di 5 minuti.

4. Introduzione a Generative AI Studio

Scopri come integrare l'intelligenza artificiale nelle tue applicazioni esplorando Generative AI Studio di Vertex AI Studio. Questo corso copre il flusso di lavoro dell'intelligenza artificiale generativa, le sue caratteristiche e funzionalità, fornendo le conoscenze necessarie per sfruttare efficacemente l'intelligenza artificiale nei progetti. Il corso ha un video di 27 minuti e un elenco di testi con 30 minuti di lettura.

5. Introduzione all'IA responsabile

Questo corso di livello introduttivo mira a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei suoi prodotti. Presenta inoltre i 7 principi dell'intelligenza artificiale di Google, il tutto in un video di 9 minuti.

6. Applicazioni AI responsabili con Google Cloud

Per molti è una sfida parlare di IA responsabile. Pertanto, in questo corso imparerai come Google Cloud attualmente esegue queste operazioni in base alle best practice. Il corso, che comprende 17 video, per un totale di circa 8 ore di contenuti, funge da quadro di riferimento per creare il tuo approccio all'IA responsabile.

7. Introduzione all'apprendimento automatico

Questo corso ha maggiori contenuti, con un percorso didattico dal base all'avanzato. Insegnare alle parti interessate come implementare le più recenti tecnologie di machine learning e intelligenza artificiale con formazione su Vertex AI, BigQuery, TensorFlow, Cloud Vision, Natural Language API e altro ancora.

8. Introduzione al metodo dell'attenzione

In questo corso introduttivo, Google spiega come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni in una serie di attività di machine learning, tra cui la traduzione automatica, il riepilogo del testo e la risposta alle domande.

9. Trasformatore e modello BERT

Questo corso introduce Transformer, un'architettura di deep learning sviluppata da Google, e il modello BERT (Bidirection Encoder Representations from Transformers). Il contenuto copre i componenti principali del Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzato per costruire il modello BERT.