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Processori di flusso sono core che eseguono operazioni grafiche su GPU AMD, come il rendering delle immagini. Sono in gran numero e lavorano sul concetto di calcolo parallelo, che rende le operazioni più efficienti.
Scheda grafica Radeon (immagine: divulgazione/AMD)
I processori di streaming sono presenti nelle schede grafiche AMD e maggiore è il numero di core, migliori tendono ad essere le prestazioni grafiche di un computer. Comprendi, quindi, il ruolo degli Stream Processor e delle Compute Unit nella GPU.
Cosa fa un processore di streaming in una scheda grafica AMD?
Processori di flusso stanno elaborando i core delle GPU AMD. Quando il chip grafico esegue un’attività, viene suddiviso in parti più piccole che vengono elaborate simultaneamente su centinaia o migliaia di core.
Questa tecnica, nota come elaborazione parallela, è efficiente per il rendering delle immagini, un’attività che spesso comporta calcoli complessi su larga scala. Se queste attività vengono eseguite in parallelo, la presentazione dell’immagine in un gioco o in un’animazione tende ad essere più veloce.
La capacità della scheda grafica di eseguire attività in parallelo ne consente anche l’utilizzo come GPGPU, ovvero un’unità di elaborazione generica in grado di gestire applicazioni non grafiche.
In generale, ogni Stream Processor di un chip grafico AMD è meno potente del core di una CPU convenzionale. Tuttavia, una GPU ha un numero di core molto più elevato, il che la rende ideale per le attività di elaborazione parallela.
Gioco su notebook con GPU AMD Radeon (immagine: divulgazione/AMD)
Più Stream Processor sulla GPU, meglio è?
Un gran numero di Stream Processor è vantaggioso, poiché maggiore è il numero di core sulla GPU, più istruzioni possono essere eseguite in parallelo. Un esempio è la scheda grafica AMD Radeon RX 7900 XTX, che ha 6.144 Stream Processor.
Questa logica si applica non solo all’elaborazione grafica avanzata, ma anche alle applicazioni che beneficiano del calcolo parallelo, come l’intelligenza artificiale, le simulazioni e i servizi cloud on-demand.
Tuttavia, il numero di Stream Processor non è l’unico fattore che determina le prestazioni di una scheda grafica. La quantità e il tipo di memoria VRAM, la frequenza operativa (clock) e le tecnologie associate sono tra le caratteristiche che influenzano anche questo aspetto.
Una GPU AMD Radeon (immagine: Disclosure/AMD)
Come sapere quanti Stream Processor ha la scheda video?
Il modo migliore per scoprire quanti Stream Processor ha la tua scheda grafica è cercare il nome del modello sul sito web di AMD. Queste informazioni sono fornite sulla pagina del prodotto che, in portoghese, può descrivere gli Stream Processor come « Flow Processor ».
Se non sei sicuro di quale sia il nome della tua scheda grafica, puoi scoprire la GPU del tuo computer eseguendo il comando « dxdiag » in Windows o digitando « lspci | grep VGA » in un terminale su Linux.
Sono presenti Stream Processor sia nelle schede grafiche dedicate della famiglia AMD Radeon sia nelle GPU integrate dei chip AMD Ryzen.
Qual è la differenza tra Stream Processor e Compute Unit?
Processori di flusso sono i piccoli core implementati nella GPU, mentre Unità di calcolo sono raggruppamenti di questi nuclei. Ovvero, gli Stream Processor non sono distribuiti in modo indipendente sulla scheda video, a differenza di quanto solitamente accade con i core della CPU.
Ogni Compute Unit è un cluster che contiene, oltre agli Stream Processor, la memoria cache per l’accesso rapido ai dati e altre risorse necessarie per il flusso di esecuzione. In questo modo, le Compute Unit funzionano come core più grandi o più avvolgenti.
Il numero di Stream Processor può raggiungere le migliaia nelle GPU avanzate e l’organizzazione dei cluster varia a seconda dell’architettura del chip. La scheda grafica AMD Radeon RX 7900 XTX, ad esempio, contiene 6.144 Stream Processor distribuiti tra 96 Compute Unit.
Scheda grafica Radeon RX 7900 XTX (immagine: divulgazione/AMD)
Qual è la differenza tra Stream Processor e CUDA Core?
mentre il Processori di flusso sono unità di esecuzione su GPU AMD, il Colori CUDA sono core con lo stesso scopo che compongono i chip grafici di Nvidia.
Tuttavia, le tecnologie non sono reciprocamente equivalenti. Le differenze nell’architettura fanno funzionare gli Stream Processor in modo diverso rispetto ai core CUDA e non supportano gli stessi set di istruzioni.
Elaborazione AMDStreamRadeonGPULinuxWindowsNvidia