Tutto sull’Intelligenza Artificiale
Le api possono prendere decisioni in modo rapido e preciso. E questo potrebbe avere un impatto sul futuro dell’IA (intelligenza artificiale), aiutando ad esempio a progettare robot più efficienti e macchine autonome. Lo sostiene uno studio degli scienziati dell’Università di Sheffield (Inghilterra), pubblicato sulla rivista scientifica eLife.
Per chi ha fretta:
- Il funzionamento del cervello delle api può avere un impatto sul futuro dell’IA, secondo uno studio;
- Gli scienziati hanno mappato il modo in cui le api prendono decisioni rapide e accurate su quali fiori vale la pena esplorare;
- Secondo i ricercatori, questo potrebbe ispirare una nuova generazione di robot e macchine autonome che “pensano come le api”;
- Sempre secondo lo studio, robot e macchine di questo tipo sarebbero più efficienti dei modelli attualmente esistenti.
Lo studio ha rivelato le complesse strategie utilizzate dalle api per decidere quali fiori vale la pena esplorare. A guidare la ricerca è stato HaDi MaBouDi, del Dipartimento di Informatica dell’università, insieme al professor Andrew Barron, della Macquarie University, a Sydney (Australia).
Per saperne di più:
Nonostante questa complessità, la ricerca ha rivelato come gli insetti prendano decisioni rapide su dove cercare il nettare. Le sue decisioni sono estremamente accurate, più degli umani, nonostante il cervello dell’ape abbia le dimensioni di un seme di sesamo.
Lo studio ha migliorato la nostra comprensione di come funziona il cervello delle api e si è evoluto. E gli scienziati di Sheffield affermano che questo potrebbe ispirare una nuova generazione di robot e macchine autonome che « pensano come le api », ovvero in grado di prendere decisioni rapide, accurate ed efficienti in modo autonomo.
Come è stato fatto lo studio
(Immagine: Charles G. Sharp/Wikimedia Commons)
I ricercatori hanno addestrato 20 api a riconoscere cinque diversi fiori artificiali colorati. I fiori blu contenevano sempre sciroppo di zucchero, i fiori verdi contenevano sempre acqua tonica dal sapore amaro che non piace alle api, e i restanti colori a volte contenevano glucosio.
Il team ha quindi presentato alle api un giardino progettato su misura in cui i fiori avevano solo acqua distillata per testare le loro prestazioni in diversi scenari. I ricercatori hanno filmato ogni ape, quindi ne hanno tracciato il percorso e hanno cronometrato il tempo impiegato per prendere una decisione su quale fiore visitare.
I risultati hanno mostrato che se le api fossero sicure che un fiore avrebbe del cibo, deciderebbero rapidamente di atterrarci sopra, in media entro 0,6 secondi. Se fossero sicuri che un fiore non avrebbe cibo, prenderebbero una decisione altrettanto rapidamente.
Gli scienziati hanno quindi costruito un modello al computer con l’obiettivo di replicare il processo decisionale dell’ape. Dopo la revisione, hanno scoperto che la struttura del loro modello al computer era molto simile alla disposizione fisica del cervello di un’ape.
Modus operandi delle api
(Immagine: Andreas Trepte/Wikimedia Commons)
Ogni volta che un’ape esce per raccogliere il nettare, ad esempio, deve utilizzare lievi variazioni di colore o odore per decidere su quale fiore deve posarsi ed esplorare, ha spiegato MaBouDi.
Ogni errore è costoso, spreca energia ed espone l’insetto a potenziali pericoli. Per imparare a perfezionare le proprie scelte attraverso tentativi ed errori, le api hanno a disposizione solo un cervello delle dimensioni di una capocchia di spillo. Tuttavia, eccellono in questo compito, essendo veloci e precisi.
HaDi MaBouDi, Research Fellow presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Sheffield
Ciò che i ricercatori hanno fatto in questo studio è stato rivelare i meccanismi sottostanti che guidano queste straordinarie capacità decisionali, ha spiegato MaBouDi. « Ora possiamo usarli per progettare robot migliori e più robusti e macchine autonome che possono pensare come api, alcuni dei browser più efficienti al mondo », ha affermato.
Un’ape ha un cervello più piccolo di un seme di sesamo, ma può prendere decisioni più velocemente e con maggiore precisione di noi. Un robot programmato per fare il lavoro di un’ape avrebbe bisogno del backup di un supercomputer.
Andrew Barron, professore alla Macquarie University
Con informazioni dell’Università di Sheffield
Hai guardato i nuovi video su YouTube di Olhar Digital? Iscriviti al canale!