I benefici che l’intelligenza artificiale può portare nel campo della medicina sono già evidenti. Tuttavia, esiste una paura per l’avanzamento della tecnologia. L’intelligenza artificiale sarà in grado di sostituire i medici in futuro?
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IA e medicina
- I ricercatori di Harvard hanno recentemente presentato uno studio che dimostra che ChatGPT ha superato gli studenti di medicina e ha superato l’esame di licenza medica degli Stati Uniti.
- Questi strumenti di intelligenza artificiale possono essere suddivisi in due categorie principali.
- Il primo riguarda l’apprendimento automatico, che utilizza algoritmi per consentire ai computer di apprendere modelli dai dati e fare previsioni.
- Questi algoritmi possono essere addestrati su una varietà di tipi di dati, comprese le immagini.
- La seconda categoria comprende l’elaborazione del linguaggio naturale, progettata per comprendere e generare il linguaggio umano.
- Questi strumenti consentono a un computer di trasformare il linguaggio umano e il testo non strutturato in dati organizzati e leggibili dalla macchina.
- Imparano da una moltitudine di decisioni umane per tentativi ed errori ed emulano le risposte di una persona.
- Mentre i modelli di machine learning possono essere addestrati per eseguire attività specifiche, i modelli di linguaggi di grandi dimensioni possono comprendere e generare testo, rendendoli particolarmente utili per replicare le interazioni con i fornitori.
- Attualmente, specialità come radiologia, patologia e cardiologia stanno già utilizzando l’intelligenza artificiale per l’analisi delle immagini, la lettura di risonanze magnetiche, la valutazione di vetrini patologici o l’interpretazione di elettrocardiogrammi.
- Google Brain AI, ad esempio, ha sviluppato un software che analizza le immagini della parte posteriore dell’occhio per diagnosticare l’edema maculare diabetico e la retinopatia diabetica, due cause comuni di cecità.
- Watson for Oncology di IBM utilizza la tecnologia per aiutare gli oncologi a prendere decisioni più informate sui trattamenti contro il cancro, mentre Google Health sta sviluppando DeepMind Health per creare strumenti simili.
il futuro è promettente
- Oggi ci sono pochi modelli di linguaggio clinico e anche i più grandi hanno un numero relativamente piccolo di parametri.
- Man mano che la qualità e la portata dei dati clinici disponibili per la formazione di questi grandi modelli linguistici continuano a crescere, cresceranno anche le loro capacità.
- Anche se l’attuale fase di sviluppo non è pronta a rimuovere completamente i medici dal ciclo decisionale, questi strumenti aumenteranno sempre più la produttività degli operatori e, in molti casi, inizieranno a sostituirli.
Con informazioni da CNBC.
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Il post L’IA può sostituire i medici in futuro? Le risposte dello studio sono apparse per la prima volta su Olhar Digital.