COME migliori offerte, nessuna coda attaccata
Questo giovedì (29), Meta ha pubblicato sul suo sito ufficiale una spiegazione sul funzionamento degli algoritmi dei suoi social network: Facebook e Instagram. Nella pubblicazione, la società di Mark Zuckerberg fornisce una base su come le raccomandazioni appaiono agli utenti, il che è un grande mistero per alcune persone.
Meta ha pubblicato sul suo sito web come funziona l’algoritmo in diverse risorse dei suoi social network (Immagine: Vitor Pádua/)
Nel 2021, Meta ha anche rilasciato i suggerimenti su Feed ed Esplora su Instagram. Tuttavia, l’intelligenza artificiale (o algoritmo) utilizzata dai social network è in continua evoluzione. Questi aggiornamenti vengono effettuati per migliorare l’esperienza dell’utente e rinnovare i contenuti in base ai gusti delle persone. Dopotutto, gli esseri umani cambiano: ciò di cui posso godere oggi potrebbe non essere lo stesso tra un anno o meno.
Le interazioni su Facebook e Instagram sono influenzate dagli amici
Sai che la mamma parla di « quel tuo amico ha un’influenza buona / cattiva »? Questa è una delle migliori definizioni sul metodo di raccomandazione di Facebook e Instagram. Nella sezione Facebook, Meta spiega che la priorità è il tuo “circolo virtuale”: le pubblicazioni condivise dagli amici, il contenuto delle pagine che segui e i gruppi a cui appartieni.
Successivamente, l’intelligenza artificiale valuta i “segnali di input”, come, ad esempio, la storia dell’interazione con gli autori di una pubblicazione. L’algoritmo seleziona i contenuti in base al punteggio di pertinenza acquisito da questi segnali. Le pubblicazioni con i punteggi più alti guidano la « classifica » e hanno la priorità nel tuo feed.
I consigli su Instagram funzionano in modo simile a Facebook, ma l’ordine delle storie ha più fattori (Immagine: Vitor Pádua/)
Su Instagram il funzionamento non differisce molto. Sono disponibili una valutazione dell’interazione dell’account e segnali per consigliare contenuti in feed, Explore e Reels. Per questo social network, Meta ha anche presentato come l’algoritmo dia priorità all’ordine delle storie.
Oltre alla storia dell’interazione con l’autore, l’intelligenza artificiale valuta come reagisci alla storia (se rispondi, metti mi piace o torni a visualizzare) e la probabilità di incontrare l’autore di persona – ora Bruna Biancardi può avere un’idea di perché alcuni modelli compaiono nell’elenco delle prime storie di Neymar.
Tra le 22 schede sul funzionamento dell’algoritmo dei suoi social e sul suo blog, Meta insegna anche come migliorare i consigli e le nuove funzionalità per erogare contenuti più in linea con i gusti dell’utente.
Non è difficile addestrare l’algoritmo. Un metodo è interagire con gli argomenti che ti piacciono (ad esempio, il mio Feed ed Esplora è pieno di video della serie The Office). Meta consiglia inoltre di nascondere o smettere di seguire ciò che è irrilevante per te, gestire i preferiti, segnalare contenuti inappropriati e fare clic sui pulsanti « Mostra di più » o « Mostra di meno »: questi due verranno « rinnovati » per essere più accessibili agli utenti.
Meta insegnare agli utenti ad addestrare l’algoritmo per migliorare la loro esperienza con l’app ricorda un aggiornamento di TikTok. A marzo, il social network ByteDance ha rilasciato uno strumento per « resettare » l’algoritmo di raccomandazione.
Il motivo della divulgazione non era « buona volontà »
Meta ha rilasciato le informazioni sul suo algoritmo non per gentilezza, ma per anticipare la legge dell’UE. A partire dal 2024, il Digital Markets Act entrerà in vigore nei paesi membri dell’UE. Quindi le aziende tecnologiche e i servizi online dovranno agire in modo più trasparente riguardo ai loro algoritmi.
Con informazioni: Engadget e TechCrunch
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